Auf dem Markt gibt es eine große Auswahl an BI-Lösungen von führenden Technologieunternehmen (SAP, Microsoft, Oracle, SAS, IBM, Salesforce usw.), die jeweils eine Reihe von Funktionen und Vorteilen für Kunden bieten. Betrachten wir Microsoft Power BI als eine der effektivsten und gleichzeitig intuitivsten BI-Lösungen, mit der Sie loslegen können. Finden Sie heraus, wie Sie mit dieser Plattform aussagekräftige Berichte erstellen können, indem Sie einige Power BI-Empfehlungen nutzen, die wir im Folgenden vorstellen.
Wie man visuelle Berichte erstellt – Power BI Best Practices
Microsoft Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, sie zu analysieren und in Form von Power BI-Berichten zu visualisieren, um datengestützte Antworten auf die für Ihr Unternehmen wichtigen Fragen zu finden. Ganz einfach Power Bi lernen, mit einem Online-Kurs.
Im Folgenden finden Sie einige Empfehlungen, wie Sie die besten Power-BI-Dashboards erstellen können, um Trends und Dynamik zu bewerten, die Ursachen für geschäftswichtige Veränderungen zu finden, Anomalien sofort zu erkennen und bessere Wachstumsstrategien vorzuschlagen – und das alles datengestützt:
Sammeln von Daten
Das Sammeln, Klassifizieren und Strukturieren von Daten ist eine wesentliche Voraussetzung für die Erstellung aussagekräftiger Power BI-Berichte. Je nachdem, welche Daten Sie haben, können Sie viele Dashboard-Ideen verwirklichen. Hier ist, wie Sie es tun:
Schritt 1. Entwerfen Sie ein korrektes Datenmodell. Die Qualität Ihrer Analysen hängt in hohem Maße von der Art und Weise ab, wie Sie Ihre Daten organisieren – ein Datenmodell. Eine richtig gewählte Modellierung ermöglicht die Strukturierung großer Datenmengen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und gleichzeitig eine schnellere, effizientere Verarbeitung und höhere Genauigkeit zu ermöglichen. Je nach den Anforderungen an den Bericht und der Komplexität des Dashboards können Sie sich für das Stern- oder Schneeflockenschema entscheiden.
Schritt 2. Integrieren Sie Power BI mit den wichtigsten Anwendungen. Die Liste der Anwendungen, die in Microsoft Power BI integriert werden können, ist fast endlos. Die Plattform unterstützt die meisten Anwendungen, die moderne Unternehmen benötigen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Anwendungsfälle wie Vertrieb und Beschaffung, Marketing und HR, Entwicklung und Betrieb sowie Cloud-Speicher und Datenbanken. Damit Ihre Power-BI-Berichte aussagekräftig und schnell sind, müssen Sie jedoch nicht alle Anwendungen integrieren. Integrieren Sie nur die Anwendungen, die die wichtigsten Daten für Ihr Unternehmen generieren.
Schritt 3. Reduzieren Sie die Anzahl der Abfragen. Wenn Sie dafür sorgen wollen, dass Ihre Berichte schnell geladen werden und einfach zu bedienen sind, sollten Sie das wachsende Volumen der Abfragen in den Griff bekommen. Obwohl Power BI so viele Abfragen an verschiedene Datensätze senden kann, wie Sie benötigen, ist es besser, sie auf die wichtigsten Datenquellen zu reduzieren, um eine Überlastung Ihres Berichts und eine Verringerung seiner Ladegeschwindigkeit zu vermeiden.
Datensicherheit
Die Kosten für Datenschutzverletzungen stiegen von 3,86 Millionen Dollar auf 4,24 Millionen Dollar, die höchsten durchschnittlichen Gesamtkosten in der 17-jährigen Geschichte des jährlich von IBM erstellten Berichts. Dies ist Grund genug, Ihre Daten sicher zu speichern und den Zugang zu ihnen zu kontrollieren.
Schritt 4. Speichern Sie Ihre Berichte sicher. Glücklicherweise ermöglicht Microsoft Power BI die Speicherung der Berichte direkt auf dem Server. Sie können aber auch zusätzliche Optionen wählen und Ihre Daten auf Ihren Cloud-Speicher oder einen anderen sicheren Ort übertragen.
Eine der sichersten Strategien zur Speicherung von Cloud-Daten ist die Kombination mehrerer öffentlicher und privater Cloud-Speicher – 43 % der von Flexera befragten Unternehmen speichern ihre wertvollen Daten auf diese Weise.
Ein Beispiel: Erfahren Sie, wie Infopulse einem Reiseveranstalter geholfen hat, das Reporting zu beschleunigen und Ad-hoc-Anpassungen mit einem DWH auf Basis von MS SQL Server mit Master Data Service zu ermöglichen, um seine kritischen Finanzdaten zuverlässig zu pflegen.
Schritt 5. Beschränken Sie den Datenzugriff nach Rollen. Die besten Power BI-Dashboards sind sensibel, da sie sehr oft die Möglichkeiten für das Unternehmenswachstum aufzeigen und auf die Erfolgsstrategien hinweisen, mit denen Sie Ihr Unternehmen voranbringen können.
Visuelles BI Dashboard-Design
Es gibt viele Dashboard-Ideen, die Sie in Power BI umsetzen können, um Berichte verständlich, wiedererkennbar und auffällig zu gestalten.
Schritt 6. Fügen Sie etwas Branding hinzu. Das Hinzufügen von Branding-Elementen und die Verwendung von Unternehmensfarben ist eine der Power BI-Dashboard-Ideen, die es wert sind, erforscht zu werden. Sie machen Ihre Berichte sofort erkennbar und helfen dabei, eine assoziative Bindung zwischen einer Marke und dem Empfänger zu entwickeln.
Sie können auch eine gebrandete Power BI Dashboard-Vorlage erstellen, die ein einheitliches Layout mit einer standardisierten Platzierung verschiedener Elemente wie Logo, Datenfilter usw. darstellt.
Schritt 7. Halten Sie es sauber und klar. Nicht alle Berichte sind gleichermaßen effektiv und aufschlussreich. Wenn Sie sich verschiedene Power BI-Dashboard-Beispiele ansehen, werden Sie leicht feststellen, dass die besten Power BI-Dashboards so einfach und übersichtlich wie möglich sind. Klarheit ist das Ziel, das Sie bei der Erstellung eines Berichts anstreben sollten.
Achten Sie außerdem darauf, dass Sie Ihr BI-Dashboard-Design nicht mit Datenmodellen überfrachten. Experten empfehlen, nicht mehr als acht Modelle pro Bericht zu erstellen, da die Fülle an Visualisierungen die Wahrnehmung und Verdauung der Informationen erschwert.
Schritt 8. Erlauben Sie Anpassungen. Zusätzlich zu den umfangreichen Branding-Optionen sollten die Benutzer die Möglichkeit haben, die Berichte individuell anzupassen. Mit Power BI können Sie beispielsweise die Visualisierung anpassen, indem Sie den Visualisierungstyp ändern, zwei oder mehr Kennzahlen vergleichen, eine Legende hinzufügen oder entfernen und die Aggregationen ändern. Außerdem können die Benutzer ihre Änderungen erfassen, freigeben und zurücksetzen.
Datenanalyse
Power BI-Berichte werden besonders nützlich, wenn Sie sie richtig analysieren. Im Folgenden erfahren Sie, was Sie bei der Datenanalyse und der Gewinnung von Erkenntnissen in Power BI beachten sollten.
Schritt 9. Verwenden Sie Q&A, um sicherzustellen, dass Ihr Bericht fehlerfrei ist. Microsoft Power BI ist intelligent und interaktiv. Nachdem Sie Ihren Bericht erstellt haben, können Sie zum Beispiel mit Hilfe der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) eine Frage stellen, um sicherzustellen, dass Sie alles richtig gemacht haben.
Schritt 10. Treffen Sie bessere Entscheidungen mit Decision Intelligence. Entscheidungsintelligenz ist der nächste Schritt in der Entwicklung von Datenanalysesoftware. Dabei handelt es sich um ein auf Deep Learning basierendes System, das nicht nur Daten sammelt und analysiert, sondern auch die besten Entscheidungen vorschlägt, die auf den zuvor getroffenen Entscheidungen und historischen Informationen basieren.
Fazit
Mit Power BI-Berichten und -Analysen können Sie aus Ihren Datensätzen verwertbare Erkenntnisse gewinnen, indem Sie sie in Echtzeit aus verschiedenen Quellen zusammenstellen. Obwohl Power BI eine intuitive Lösung ist, muss sie dennoch auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten werden, um datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Infopulse verfügt über ein fundiertes Know-how in der Konzeption von Power BI und bietet ein Lösungspaket für diejenigen an, die von einer durchdachten Implementierung der Plattform Gebrauch machen wollen. Wir helfen Ihnen gerne dabei, schnell mit diesem Tool loszulegen und alle Möglichkeiten der Datenanalyse und des visuellen Reportings auszuschöpfen! Kontaktieren Sie uns, um mehr über unser Angebot zu erfahren.